KAIST(총장 이광형)는 기계공학과 김정 교수, 박인규 교수 공동 연구팀이 형상을 실시간으로 프로그래밍할 수 있는 로봇 시트 원천 기술(field-programmable robotic folding sheet)을 개발했다고 6일 밝혔다.
이번 기술은 ‘필드 프로그래밍(field-programmability)’ 개념을 접이식 구조에 도입해 ‘접힘을 어디서, 어느 방향으로, 얼마나 크게 할지’를 사용자의 명령에 따라 소재 형상에 실시간으로 반영할 수 있도록 소재 기술과 프로그래밍 방법론을 통합적으로 제안했다.
해당 로봇 시트는 얇고 유연한 고분자 기판 내에 미세 금속 저항 네트워크가 내장된 구조로, 각 저항이 히터이자 온도 센서 역할을 동시에 수행한다. 이를 통해 외부 장치 없이도 시트의 접힘 상태를 실시간 감지하고 제어할 수 있다.
유전 알고리즘(genetic algorithm)과 심층 신경망(deep neural network)을 결합한 소프트웨어는 사용자가 입력한 접힘 위치·방향·강도 정보를 바탕으로 스스로 가열과 냉각을 반복하며 정밀한 형상을 구현한다.
이번 기술은 ‘필드 프로그래밍(field-programmability)’ 개념을 접이식 구조에 도입해 ‘접힘을 어디서, 어느 방향으로, 얼마나 크게 할지’를 사용자의 명령에 따라 소재 형상에 실시간으로 반영할 수 있도록 소재 기술과 프로그래밍 방법론을 통합적으로 제안했다.
해당 로봇 시트는 얇고 유연한 고분자 기판 내에 미세 금속 저항 네트워크가 내장된 구조로, 각 저항이 히터이자 온도 센서 역할을 동시에 수행한다. 이를 통해 외부 장치 없이도 시트의 접힘 상태를 실시간 감지하고 제어할 수 있다.
유전 알고리즘(genetic algorithm)과 심층 신경망(deep neural network)을 결합한 소프트웨어는 사용자가 입력한 접힘 위치·방향·강도 정보를 바탕으로 스스로 가열과 냉각을 반복하며 정밀한 형상을 구현한다.
특히 온도 분포에 대한 폐루프 제어(closed-loop control)를 적용해 접힘 정밀성을 높이고, 환경 변화에 따른 영향을 실시간으로 보정했다. 기존 열 변형 기반 기술이 지니던 반응 속도 한계도 개선했다.
이러한 실시간 프로그래밍 기술은 하드웨어 재설계 없이 다양한 로봇 기능을 구현할 수 있어 확장성이 높다. 연구팀은 동일한 로봇 시트를 활용해 파지(grasping) 방식이 변하는 적응형 로봇 손(그리퍼)을 구현했고, 바닥에 둬 보행하거나 기어가는 생체 모방 이동도 선보였다.
김정 교수는 “이번 연구는 자기 몸을 바꾸며 똑똑하게 움직이는 기술, 즉 형상 자체가 지능이 되는 ‘형상 지능(morphological intelligence)’ 구현에 한 걸음 다가간 사례”라며 “더 높은 하중 지지, 빠른 냉각, 배선 없는 일체형 전극 개발 등을 통해 재난 현장 대응 로봇, 맞춤형 의료 보조기기, 우주 탐사 장비 등 다양한 분야로 확장할 계획”이라고 말했다.
KAIST 박현규 박사(현 삼성전자 삼성종합기술원)와 정용록 교수(현 경북대학교)가 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’ 2025년 8월 온라인판에 게재됐다.
이러한 실시간 프로그래밍 기술은 하드웨어 재설계 없이 다양한 로봇 기능을 구현할 수 있어 확장성이 높다. 연구팀은 동일한 로봇 시트를 활용해 파지(grasping) 방식이 변하는 적응형 로봇 손(그리퍼)을 구현했고, 바닥에 둬 보행하거나 기어가는 생체 모방 이동도 선보였다.
김정 교수는 “이번 연구는 자기 몸을 바꾸며 똑똑하게 움직이는 기술, 즉 형상 자체가 지능이 되는 ‘형상 지능(morphological intelligence)’ 구현에 한 걸음 다가간 사례”라며 “더 높은 하중 지지, 빠른 냉각, 배선 없는 일체형 전극 개발 등을 통해 재난 현장 대응 로봇, 맞춤형 의료 보조기기, 우주 탐사 장비 등 다양한 분야로 확장할 계획”이라고 말했다.
KAIST 박현규 박사(현 삼성전자 삼성종합기술원)와 정용록 교수(현 경북대학교)가 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’ 2025년 8월 온라인판에 게재됐다.